El análisis de sensibilidad permite evaluar la sensibilidad de los resultados obtenidos en las variables del modelo frente a distintos cambios en los parámetros, y tiene distintas aplicaciones:
- * En primer lugar, permite verificar la robustez del modelo. Un modelo es robusto si se mantienen los patrones generales del comportamiento frente a cambios razonables en los parámetros.
- * Por otra parte, el análisis de sensibilidad permite valorar el efecto de las incertidumbres (parámetros cuyo valor específico es incierto).
- * Además, con el análisis de sensibilidad es posible evaluar los efectos de la variabilidad real de distintos parámetros del sistema, como la variabilidad climática o los precios de mercado.
- * Finalmente, dentro del Análisis de Escenarios, el análisis de sensibilidad permite detectar las medidas de intervención con la capacidad de modificar el comportamiento del sistema de forma significativa (parámetros cuyos cambios generan efectos importantes), frente a posibles medidas de gestión que apenas modifican el comportamiento del sistema.
La primera figura muestra la sensibilidad de las gavias abandonadas frente a las variaciones en la tasa de abandono de gavias (entre el 2% y el 6% anual) y el tiempo de sucesión de las gavias abandonadas hacia vegetación natural (entre 30 y 50 años). Los resultados evidencian el mantenimiento del patrón de comportamiento y la robustez del modelo. Igualmente la segunda figura muestra la respuesta de la vegetación natural de alta calidad frente a las incertidumbres acerca de la reducción de la precipitación que puede ocasionar el cambio climático (que se hace variar entre un 10 y un 30% de las precipitaciones).
